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Mathematik – Einführung

Die Mathematik (siehe Hachenberger, 2005) ist für die Maschinelle Sprachverarbeitung als Grundlage insbesondere für die immer beliebteren und erfolgreicheren statistischen Verfahren (Maschinelles Lernen; siehe Theobald, 2018) notwendig, die auf großen Sprachdatenmengen aufbauen. Dabei werden (halb-)automatisch Muster in diesen Daten erkannt, die z.B. für die Verbesserung von Dialogsystemen an verschiedenen Stellen verwendet werden können (bei der Spracherkennung, bei der inhaltlichen Fragenbeantwortung, bei der Generierung von Antwortsätzen, bei der Sprachausgabe, etc.).

Zu den relevanten mathematischen Grundlagen zählen unter anderem Mengen, Vektorräume, Matrizen, Skalarprodukte, Zahlenfolgen, Funktionen, Ableitungen, Extremwerte oder Integrationen.


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