Pharmazeut*innen müssen viele Lösungen im Labor selbst herstellen. Oft liegen diese nicht in der für den jeweiligen Versuch benötigten Konzentration vor, weshalb die Berechnung der Bestandteilmengen notwendig ist. In der folgenden Aufgabe finden Sie ein einfaches Beispiel für eine solche Berechnung, die zum Laboralltag der Pharmazeut*innen gehört.

Biologische Systeme unterliegen Schwankungen. Nicht jeder Mensch wird exakt gleich auf ein Medikament reagieren, dennoch kann ein Medikament für die meisten Menschen wirksam sein. Mithilfe von Statistik kann erfasst werden, wie eine Kohorte im Durchschnitt auf ein Medikament reagiert. So können Pharmazeut*innen trotz biologischer Schwankungen abschätzen, ob ein Medikament für eine Person wirksam sein kann oder nicht.

Gegeben ist die Konzentration eines Medikaments im Blut von 10 Patient*innen, gemessen in \([mg/l]\).

\(\begin{array}{c|c} Patient\ &\ Konzentration\ im\ Blut\ [mg/l]\\ \hline 1& 312{,}86\\ 2 & 435{,}79 \\ 3 & 367{,}43 \\ 4& 389{,}05 \\ 5& 285{,}73 \\ 6& 366{,}55 \\ 7& 378{,}04 \\ 8& 320{,}27 \\ 9& 359{,}34 \\ 10& 357{,}80 \end{array} \)

Biologische Systeme unterliegen Schwankungen. Was für die meisten Menschen verträglich ist, kann für andere schwere Nebenwirkungen hervorrufen. In der Packungsbeilage eines jeden Medikaments wird angegeben, wie häufig eine Nebenwirkung vorkommt – was Pharmazeut*innen und behandelnden Ärzt*innen auch die Wahrscheinlichkeit einer Nebenwirkung angibt. Daher ist es ungemein wichtig, als Pharmazeut*in Wahrscheinlichkeiten berechnen und, vor allem, korrekt einschätzen zu können.

Mathematische Grundlagen sind zur Beschreibung naturwissenschaftlicher Phänomene überaus wichtig. Funktionen werden benutzt, um z.B. den Zusammenhang von Dosis und Wirkung eines Medikaments zu erfassen. Dabei ist es wichtig, das Schaubild einer solchen Funktion korrekt zu interpretieren, um die richtigen Prognosen für die Patient*innen zu erstellen. In Abb. 1 ist der Graph einer Stammfunktion \(F\) einer Funktion \(f\) zu sehen.